5 - Exemplos e Orientação Prática

Exemplos e Orientação Prática: adote, adapte, desenvolva

Neste capítulo encontrará um conjunto de materiais que o ajudarão a ativamente envolver os seus formandos numa reflexão crítica sobre os assuntos relativos à Ciência Aberta. Recomendamos que use estes materiais tendo em mente o lema "Adote, adapte, desenvolva" o que significa que, sempre que possível, é melhor reutilizar o que já existe. Assim, antes de começar a desenvolver materiais de formação é aconselhável analisar se já existem materiais que possa utilizar. Apresentamos alguns exemplos de recursos, com sugestões de como podem ser adaptados de acordo com os seus objetivos. Também fornecemos links e estratégias para o ajudar a encontrar mais material. Em algumas situações, os recursos existentes podem ser usados tal como estão, motivo pelo qual pode simplesmente adotá-los. Um dos exemplos pode ser um tutorial em vídeo disponível sobre formatos de ficheiros abertos, o qual pode ser sugerido à sua audiência. Noutras situações, pode ter de adaptar de alguma forma recursos já existentes de forma a que sirvam os seus objetivos. Por exemplo, pode necessitar de acrescentar/substituir referências específicas a uma instituição ou país num documento já existente sobre as exigências em termos de Acesso Aberto por parte dos financiadores de investigação. Apenas em último recurso deve desenvolver os seus materiais de formação. Se pretende desenvolver materiais de formação próprios, garanta que desenvolve Recursos Educativos Abertos para que outros formadores os possam reutilizar e adaptar.

Exemplo de estruturas de formação

Encontros de Ciência Aberta em Göttingen da Biblioteca Universitária da Universidade de Göttingen (3 horas) A Rede de Ciência Aberta de Göttingen, um grupo de investigadores e de bibliotecários que desenvolvem práticas de ciência aberta e de partilha de conhecimento, organizam regularmente estes encontros nos quais vários tópicos da ciência aberta são discutidos. A rede reúne pessoas interessadas em assuntos relativos à Ciência Aberta no Campus de Göttingen, estando aberta a qualquer pessoa. Tornaram-se bastante populares atraindo académicos de vários domínios científicos ansiosos por discutir as suas experiências de educação científica aberta e por aprender sobre novos métodos, ferramentas e práticas. Os temas são apresentados por oradores convidados e, de seguida, pequenos grupos de discussão procuram aprofundar os temas abordados. Mais informação: https://www.sub.uni-goettingen.de/en/electronic-publishing/open-science/
Grupos de estudo Mozilla (um conjunto de reuniões de 2–3 horas)
Grupos de estudo são comunidades de pares (por ex. da mesma instituição) comprometidos em aprender e ensinar-se mutuamente. As suas reuniões, divertidas, informais, permitem aos participantes partilhar competências, experiências e ideias em torno da ciência aberta, software e código aberto e comunidades de investigação. O objetivo do Mozilla Study Group Project é apoiar este tipo de formação entre pares (peer-to-peer) fornecendo um conjunto muito simples de instrumentos, modelos de planos de aula e acesso a uma comunidade internacional de investigadores ávidos por aprender código. (texto adaptado de https://science.mozilla.org/programs/studygroups)
Análise Reprodutível e Transparência na Investigação (workshop de 1 dia)
Transparência, partilha aberta e reprodutibilidade são valores chave da ciência, mas nem sempre da prática quotidiana. Uma primeira iteração deste workshop teve lugar no contexto do evento Open Science Tools, Data & Technologies for Efficient Ecological & Evolutionary Research organizado pela NIOO-KNAW e DANS-KNAW. Fornece uma panorâmica sobre o estado da arte sobre análise reprodutível de forma a garantir transparência na investigação. O workshop abrange aspetos metodológicos (tais como a utilização da Framework da Ciência Aberta e diretrizes de relatórios) bem como ferramentas de software (tais como Git, Docker, RMarkdown / knitr, and Jupyter). Indo além de simples listagens e apresentações, a segunda metade do workshop centra-se na capacitação para fazer, com exercícios e tutoriais cobrindo a quase totalidade dos aspetos de software. Material e conteúdo disponíveis aqui: http://reproducible-analysis-workshop.readthedocs.io
Ciência Aberta: o que tenho a ganhar? (1-2 dias)
O objetivo do workshop é fornecer aos investigadores exemplos práticos de ferramentas e fluxos de trabalho de Ciência Aberta em várias disciplinas e começar a aplicá-las e a discuti-las. Para tal, apresenta-se uma panorâmica sobre as práticas e as ferramentas de Ciência Aberta utilizadas durante o fluxo de trabalho científico, com exemplos práticos, pesquisa de opinião e discussões interativas. O segundo dia é orientado para a aplicação e a partilha. Em várias rondas, os participantes exploram e, sempre que possível, experimentam ou aplicam instrumentos e práticas. Fazem-no em grupos pequenos e individualmente e também num ambiente animado e informal. Na sessão final discute-se os obstáculos e incentivos para incorporar a ciência aberta na investigação realizada pelos próprios. Open Science - what’s in it for me (Vienna, 2017, relatório do workshop)
Open Science - what’s in it for me (Torino, 2018, programa do workshop)
Carpentry workshops (2 dias) O Carpentry workshop é um evento de dois dias de carácter prático (hands-on), que cobre as competências chave necessárias para ser produtivo numa equipa de investigação pequena. Tutoriais breves alternam com exercícios práticos e toda a formação é realizada através de codificação em direto. A Software Carpentry foi fundada em 1998 e a Data Carpentry foi fundada em 2013. Ambas se focam nas competências computacionais, realizando workshops com dois dias de duração com formadores voluntários e têm como objetivo colmatar as falhas existentes na formação correntemente oferecida aos investigadores. Contudo, ambas diferem quer no conteúdo, quer no público-alvo. Os workshops da Data Carpentry centram-se nas boas práticas em torno dos dados. Os seus formandos não são pessoas que querem aprender sobre código mas aqueles que têm muitos dados e não sabem o que fazer com eles. Os workshops da Data Carpentry destinam-se a investigadores em início de carreira, são sobre um domínio específico e apresentam um currículo completo centrado em torno de um único conjunto de dados. Os workshops da Software Carpentry destinam-se a pessoas que necessitam de programar de forma mais efetiva de modo a resolver os seus desafios computacionais, não são específicos a um domínio, e são modulares - cada aula Software Carpentry é autónoma.
Software Carpentry: https://software-carpentry.org
Programa EIFL Formar-o-Formador (4 dias)
A EIFL organizou um programa formar-os-formadores para cinco universidades em países parceiros da EIFL (Etiópia, Gana, Zimbabué, Tanzânia e Nepal) que se comprometeram a integrar o acesso aberto, a ciência aberta e os dados de investigação abertos em cursos para estudantes de doutoramento. No primeiro dia foram abordados o acesso aberto e os dados abertos. O segundo e terceiro dias foram dedicados à ciência aberta ao longo do ciclo de investigação, incluindo as práticas correntes nas universidades participantes. No quarto dia os participantes conceberam e prepararam o seu próprio programa de formação.
Programa EIFL Formar-o-formador (Addis Ababa, 2017, programa e materiais)
Escolas de Verão Ciência Aberta (5 dias)
Várias universidades em toda a Europa organizam escolas de verão com a duração de uma semana sobre ciência aberta, destinadas principalmente a investigadores em início de carreira. Estes eventos cobrem uma variedade de tópicos em cinco dias, normalmente com muitas atividades práticas para aplicar a ciência aberta na atividade diária.
EPFL Escola de Verão Ciência Aberta em Prática (2017, visão geral do programa)
LERU Escola de Verão Doutoral em Curadoria de Dados (2016, descrição, objetivos de aprendizagem)
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Program schedule Escola de Verão Ciência Aberta e Scholarship, Utrecht University 2017

Exemplo de Exercícios

Modelo

    Formato, duração
    Objetivos de aprendizagem
    Descrição do exercício
    Materiais e recursos necessários
    Nível de conhecimento prévio necessário
    Algumas questões a ter em conta
    Como adaptar para outros objetivos
Use este formulário Google para sugerir exercícios adicionais

Tipos de exercícios

    aquecimento/ exercícios de curta duração
    exercícios para grupos pequenos
      dramatização
      discussão de tópicos/afirmações sobre Ciência Aberta
      troca de experiências/conhecimentos
      encontro com os investigadores / decisores políticos
      ...
    exercícios em plenário
      mapeamento colaborativo
      jogo de simulação
      inventariação
      jogos de cartas
    apresentações
      dramatização
      apresentação de casos reais /exemplos (também pelos participantes)
      apresentações de conceitos em um minuto (pelos participantes)
      oradores convidados
      ...
    exercícios práticos (individuais ou em pares)
      visualização
      explorar / experimentar instrumentos & plataformas
      implementar uma prática de ciência aberta na sua própria investigação
      verificar a reprodutibilidade de um artigo de investigação

Exemplo de exercícios (incluindo materiais)

Título
Tema
Tipo
Formato, duração
1
Alinhar!
geral
plenário
5-10 min
2
Priorizar as necessidades de aprendizagem
Conceito e Princípios da Ciência Aberta
plenário
10 min
3
Recolha de boas práticas na área da Ciência Abertas
Conceito e Princípios da Ciência Aberta
plenário
1-1,5 horas
4
Discussão sobre Ciência Aberta
Conceito e Princípios da Ciência Aberta
pequenos grupos
20-30 min
5
Café com Ciência Aberta
Conceito e Princípios da Ciência Aberta
pequenos grupos
1.5 horas
6
O que são dados de investigação para mim?
Dados e Materiais de Investigação Abertos
individual / pares
15 min
7
Por que não compartilhar dados?
Dados e Materiais de Investigação Abertos
pequenos grupos
20 min
8
Bingo "Desculpas para não compartilhar dados de Investigação"
Dados e Materiais de Investigação Abertos
plenário
20-30 min
9
Eu e os meus Dados de Investigação - Datagramms
Dados e Materiais de Investigação Abertos
plenário
1-4 horas
10
Encontre seu repositório de dados
Dados e Materiais de Investigação Abertos
individual / pares
10-15 min
11
O que é preciso para publicar dados?
Dados e Materiais de Investigação Abertos
plenário
10 min
12
Criando metadados
Dados e Materiais de Investigação Abertos
individual / pares
5 min
13
Vamos começar a compartilhar software abertamente
Software Aberto Usado na Investigação e Software de Código Aberto
individual / pares
20-30 min
14
Criar um fluxo de trabalho de análise de dados reprodutível
Investigação reprodutível e análise de dados
individual / pares
4-8 horas
15
Escolha a versão correta para o repositório
Acesso Aberto a Publicações
individual / pares
15-20 min
16
Formatos de ficheiros abertos
Open Licensing and File Formats
plenário
10-15 min
17
Combinação de Licenças Creative Commons
Licenciamento Aberto e Formatos de Ficheiros
plenário
5-10 min
18
Combinações de Recursos Educativos Abertos
Licenciamento Aberto e Formatos de Ficheiros Open Educational Resources
whole group
10-15 min
19
Revisão por Pares Aberta
Revisão por Pares Aberta, Métricas e Avaliação
pequenos grupos
90 min
20
Revisão por pares aberta - os seus 2 cêntimos
Revisão por Pares Aberta, Métricas e Avaliação
plenário
1,5 horas
21
Tomar posição
Políticas de Ciência Aberta
plenário
10 min
22
Explicações em linguagem simples
Ciência Cidadã Plataformas Colaborativas
pequenos grupos
2-3 horas
23
Advogado do Diabo - convencendo os céticos
Defesa e Promoção da Ciência Aberta
pequenos grupos
30 min
24
Configurar um projeto OSF e vincular a outras plataformas
Ciência Cidadã
individualmente ou em pares
60 min
25
A armadilha da publicação (em progresso)
Acesso Aberto a Publicações
pequenos grupos
2 horas
26
(em progresso)
Dados e Materiais de Investigação Abertos
pequenos grupos
4 dias (5 horas/dia)
27
Train-the-trainer card game for Open Science training
Defesa e Promoção da Ciência Aberta
pequenos grupos
2 horas

Exemplo 1: Alinhar!

    Formato, duração
      Exercício em grupo, 5–10 minutos
    Tema
      Quebrar o gelo através de um tema que pode ou não estar relacionado com o workshop
    Objetivos de aprendizagem
      Descontrair os participantes
    Descrição do exercício
      Uma linha imaginária na sala forma um espectro que vai do grau "Concordo fortemente" ao "Discordo fortemente". Um dos participantes ou o moderador faz uma afirmação (que pode ou não estar relacionada com o workshop, por ex.: “dados de investigação em acesso restrito não devem ser citados” ou “leggings não são calças”). Todos os participantes devem posicionar-se ao longo da linha imaginária. O moderador solicita a alguns participantes que expliquem o seu posicionamento (literal) sobre o tópico.
    Materiais e recursos necessários
      Nenhuns
    Nível de conhecimento prévio necessário
      Nenhuns
    Algumas questões a ter em conta
      O moderador deve garantir que a participação é generalizada devendo convidar os elementos menos participativos a emitir a sua opinião.
    Como adaptar para outros objetivos
      Adapte o tipo de pergunta ao contexto. No caso de um novo grupo,permita que os elementos formulemn uma frase sobre um tópico não relacionado com o tema do Workshop. Esta técnica também pode ser usada para "testar as águas" sobre certos temas controversos, em especial para pessoas que já trabalham em conjunto há algum tempo (por ex. no segundo dia de um Workshop).

Exemplo 2: Priorizar as necessidades de aprendizagem

    Formato, duração
      Plenário, cerca de 10 minutos
    Objetivos de aprendizagem
      Identificar lacunas ou áreas do conhecimento em que os participantes sentem que necessitam de formação.
      Identificar áreas em que os participantes se sentem confortáveis e nas quais possam partilhar o seu conhecimento (opcional).
    Descrição do exercício
      Explique brevemente o ciclo de investigação e as atividades associadas.
      Identifique junto de cada um dos participantes duas ou três atividades ligadas com a Ciência Aberta em que necessitam de formação.
      Pode também pedir aos participantes para identificar duas ou três áreas relacionadas com a Ciência Aberta em que se sintam confortáveis (opcional).
      Na folha que foi distribuída, cada participante assinala os tópicos com autocolantes.
      Os participantes em conjunto assinalam da mesma forma a folha distribuída para o grupo.
      Os resultados são discutidos em grupo. É necessário assegurar que, na observação dos autocolantes na folha, os participantes compreendem que têm oportunidade de aprender uns com ou outros.
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    Materiais e recursos necessários
      Impressão de folhas com o research cycle with activities. Distribuição a cada um dos participantes e uma para cada grupo.
      Autocolantes de duas cores
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    Nível de conhecimento prévio necessário
      Nenhuns; é benéfico estar familiarizado com o ciclo de investigação e as suas várias etapas.
    Algumas questões a ter em conta
      Este exercício é mais adequado em programas de formação mais longos, onde são abordados vários tópicos.
      Escolha autocolantes com cores visíveis para daltónicos.
      O número de atividades a desenvolver depende do número de participantes (por ex.: três tópicos de discussão para grupos pequenos, dois para grupos grandes).
      É preferível usar material impresso individual para prevenir quelquer tipo de pressão ou preconceito por parte dos pares.
      As folhas distribuídas individualmente podem ser mantidas como referência durante o programa de formação.
    Como adaptar para outros objetivos
      Este exercício pode facilmente ser adaptado para priorizar as necessidades formativas noutros tópicos.

Exemplo 3: Recolha de boas práticas na área da Ciência Aberta

    Formato, duração
      Plenário, 1h-1h30
    Objetivos de aprendizagem
      Conhecer o conjunto de práticas de Ciência Aberta associadas ao ciclo de investigação.
      Avaliar quais as práticas mais viáveis e eficazes em que se focar.
    Descrição do exercício
      Antes do exercício, distribua pela sala (ex.: mesas ou numa área do piso) cartões classificados segundo a etapa do ciclo de investigação.
      Registe na parede, janela ou quadro as diferentes etapas do ciclo de investigação (ex.: preparação, descoberta, análise, escrita, publicação, divulgação, avaliação).
      Convide os participantes a selecionar as práticas de Ciência Aberta que consideram mais relevantes. Cada uma das práticas selecionadas deve ser afixada na parede tendo em conta a etapa do ciclo de investigação em que se inserem.
      Incentive os participantes a adicionar práticas de investigação que não estão incluídas nos cartões.
      Divida os participantes em sete grupos.
      Cada grupo deverá avaliar as práticas selecionadas para a etapa do ciclo de investigação que lhe foi atribuída e destacar as duas práticas que considerem mais viáveis para implementação e que promovam a investigação aberta de forma mais efetiva. Os cartões com as duas práticas selecionadas devem ser posicionados no topo da lista na parede ou em alternativa removidos todos os cartões com exceção dos que contêm as práticas selecionadas.
      Cada grupo deverá justificar a sua escolha perante todos os participantes.
      Em conjunto, as atividades de investigação selecionadas formam um diagrama das práticas de Ciência Aberta.
      Como exercício de seguimento, os participantes podem discutir os passos necessários para implementar as práticas selecionadas:
        1.
        que ferramentas e plataformas podem ser usadas
        2.
        quais seriam os potenciais incentivos e desafios
        3.
        que suporte técnico seria necessário
        4.
        que mudanças políticas seriam necessárias
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    Materiais e recursos necessários
    Nível de conhecimento prévio necessário
      Nenhuns; é benéfico estar familiarizado com o ciclo de investigação e as suas várias etapas
    Algumas questões a ter em conta
      Dependendo do número de participantes, pequenos grupos podem priorizar as práticas de mais do que uma etapa do processo de investigação.
      Teste a colagem e remoção dos materiais nas paredes/janelas pois algumas são bastante difíceis de remover.
      Os grupo pode não concordar com as práticas selecionadas por um sub-grupo para uma determinada etapa do processo de investigação. Antes de iniciar o exercício, decida se as atividades indicadas por cada um dos grupos podem ou não ser discutidas até se chegar a um consenso.
    Como adaptar para outros objetivos
      O exercício pode ser modificado para se focar numa determinada atividade ou etapa do ciclo de investigação (por ex.: publicação ou avaliação).
      Podem ser utilizados outros critérios, por ex.: levantamento das práticas dos participantes, ou as práticas "ideais" (independentemente da viabilidade/ esforço necessário).

Exemplo 4: Tópicos de discussão sobre Ciência Aberta

    Formato, duração
      Pequenos grupos, 20-30 minutos
    Objetivos de aprendizagem
      Confrontar a experiência e opinião individual sobre Ciência Aberta com a perspetiva de outros
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    Descrição do exercício
      Divida os participantes em grupos de quarto ou cinco elementos e distribua tópicos para discussão (por ex.: impressos em papel).
      Promova a discussão dos tópicos em grupo com base na perspetiva de cada participante.
      Cada grupo deverá destacar os pontos mais importantes resultantes da discussão (opcional).
      Sugestões para tópicos de discussão:
        1.
        "Desenvolver práticas de Ciência Aberta torna a investigação mais divertida"
        2.
        “A Ciência Aberta pode ser uma escolha difícil para os investigadores porque sentem que as suas ideias podem ser publicadas primeiro por outros”
        3.
        “O principal desafio para publicar em acesso aberto são os custos associados à publicação (Article Processing Charges)”
        4.
        "As agências de financiamento e o governo deviam apoiar de forma mais evidente a Ciência Aberta”
        5.
        "A revisão por pares aberta pode ser problemática para investigadores em início de carreira"
        6.
        "Devíamos encarar os cidadãos cientístas com maior seriedade, e não apenas como fornecedores de dados”
        7.
        "Os rankings de avaliação são um sintoma e não a causa na corrida à publicação"
        8.
        "Não há nenhuma razão para que, depois de concluído, não se publique um preprint"
        9.
        "Partilhar dados de investigação é uma boa prática, mas para a rápida proliferação da Ciência é necessário garantir a interoperabilidade e a reutilização dos dados"
        10.
        "Partilhar ideias e projetos no ResearchGate é uma boa forma de divulgar a sua investigação"
        11.
        “Provavelmente as orientações dos investigadores principais são a razão pela qual os jovens investigadores não se envolvem mais nas práticas de Ciência Aberta”
        12.
        "Deve apostar-se na criação de plataformas para a partilha de resultados e objetos de investigação de forma a promover a colaboração e a sua reutilização"
    Materiais e recursos necessários
      Folhas impressas com os tópicos para discussão
    Nível de conhecimento prévio necessário
      Estar familiarizado com o ciclo de investigação.
    Algumas questões a ter em conta
      Este exercício é mais adequado para investigadores do que para pessoal de apoio à investigação, porque eles podem identificar-se com as situações e falar da sua experiência.
    Como adaptar para outros objetivos
      Alterando as afirmações, este exercício pode ser adaptado a outros tópicos.

Exemplo 5: Café com Ciência Aberta

    Formato, duração
      Pequenos grupos, 1h30
    Objetivos de aprendizagem
      Ter conhecimento das diferentes valências da Ciência Aberta.
      Discussão de tópicos entre os vários intervenientes nos processos ligados com a Ciência Aberta.
    Descrição do exercício
      Um grupo de 6-8 elementos reúne-se à volta de uma mesa com um moderador e um relator. É distribuído um baralho de cartas que contém afirmações e questões ligadas com a Ciência Aberta e projetos associados. Estas afirmações servem para iniciar a conversa. Um elemento do grupo retira uma carta do baralho e o grupo deverá discutir esse tópico, e após discussão é retirada uma nova carta. A discussão permite a aprendizagem mútua entre os vários participantes e que o tópico possa ser perspetivado de uma forma mais global. Entretanto deverá recolher os resultados da discussão.
      O relator pode registar os resultados da discussão de duas formas:
        1.
        Cartões para o mapa conceptual: registe em cartões os tópicos mais relevantes na discussão. Caso a troca de ideias seja demasiado rápida, interrompa a discussão para obter mais informação junto dos participantes. No centro ficará registado o tópico principal da discussão e a partir daí são registados os resultados e as conexões entre os mesmos. Caso seja difícil estabelecer ligações entre os resultados da discussão opte por registar pensamentos e frases aleatórias.
        2.
        Ideias e frases brilhantes: às vezes alguém diz qualquer coisa brilhante, precisa ou muito útil. Para registá-la use a carta das ideias e frases brilhantes. Só pode exisir uma, por isso há que ser muito selectivo. O objetivo é selecionar apenas as ideias/afirmações que se destacam na discussão.
      Após 20-30 minutos de discussão, os participantes trocam de mesa. O moderador e o relator permanecem na sua mesa.
      No final, cada moderador deverá relatar os resultados dos diferentes grupos de discussão.
    Materiais e recursos necessários

Exemplo 6: O que são dados de investigação para mim?

    Formato, duração
      Individual/pares, 15 minutos
    Objetivos de aprendizagem
      Conhecer os seus próprios dados de investigação e os dados na sua área de pesquisa
    Descrição do exercício
      Peça aos participantes que pensem sobre os últimos artigos que escreveram/leram. Havia material suplementar (e.g., tabelas, imagens)? Peça que anotem exemplos e tipos de dados de investigação na sua área de pesquisa. Que informação ou dados seriam necessários para que pudessem reanalisar o estudo? O que seria necessário para as suas próprias dissertações/artigos serem compreendidos corretamente? Peça que apresentem os seus resultados em pares/grupos e depois em plenário
    Materiais e recursos necessários
      Uma folha de papel e uma caneta
    Nível de conhecimentos prévios necessário
      Não é necessário ter conhecimentos prévios
*Algumas questões a ter em conta
    Dar tempo suficiente aos participantes para debate
    Como adaptar para outros objetivos
      A atividade pode ser encurtada se passarem à frente o trabalho de pares/grupos e apenas discutirem em plenário

Exemplo 7: Por que não compartilhar dados?

    Formato, duração
      Grupos pequenos, aproximadamente 20 minutos
    Objetivos de aprendizagem
      Fazer com que os participantes pensem sobre as barreiras práticas e éticas da partilha de dados, e analisem de forma crítica as suas opiniões sobre este assunto.
    Descrição do exercício
      Em pares ou em grupos pequenos, os participantes têm cinco minutos para fazer uma lista o mais completa possível com os motivos pelos quais os investigadores possam não querer partilhar os seus dados. Em seguida os participantes apresentam os motivos, discutem se são válidos ou não, e quais as estratégias para ultrapassar as preocupações legítimas. A equipa com maior número de motivos identificados ganha (prémio opcional).
    Materiais e recursos necessários
      Material para tomar notas (caneta, papel, ou documento eletrónico); opcional: prémio.
    Nível de conhecimentos prévios necessário
      Conhecimento prático de trabalho com dados
    Algumas questões a ter em conta
      O exercício deverá ser divertido, e os participantes devem ser encorajados a dar exemplos divertidos, bem como sérios.
    Como adaptar para outros objetivos
      O mesmo formato poderá ser facilmente adaptado para muitos outros elementos da Ciência Aberta, e.g., Acesso Aberto (porque não publicar em Acesso Aberto, etc.)

Exemplo 8: Bingo "Desculpas para não compartilhar dados de Investigação"

    Formato, duração
      Trabalho de grupo, 20–30 minutos
    Objetivos de aprendizagem
      Ser capaz de reconhecer estereótipos que impedem a partilha de dados de investigação e compreender as vantagens dos dados de investigação abertos.
    Descrição do exercício
      Este exercício deverá ser feito no início da sessão de formação. Os participantes são divididos em pelo menos dois grupos ou mais (dependendo do tamanho do grupo). O formador assegura que um grupo irá desenvolver argumentos a favor e o outro grupo irá contra-argumentar. Em grupos pequenos, os participantes irão discutir desculpas já identificadas no "Open Data Excuse" Bingo, estes são os argumentos mais comuns que são utilizados pelos investigadores justificando porque não podem partilhar os seus dados. Nos últimos 10 minutos os participantes deverão confrontar os seus argumentos. O formador irá ajudar os participantes a identificar argumentos para compartilhar os seus dados de investigação e para compreender melhor as razões para partilhar os seus dados.
    Materiais e recursos necessários
    Nível de conhecimentos prévios necessário
      Os participantes deverão ter experiência de criação/recolha de dados de investigação.
    Algumas questões a ter em conta
      Circule e tente ajudar a identificar argumentos se necessário, especialmente no grupo que está a desenvolver argumentos fortes a favor da partilha de dados. Poderá ser necessária uma ajuda extra para estes participantes serem mais fortes no confronto com os participantes do outro grupo.
    Como adaptar para outros objetivos
      Este exercício pode ser adaptado a outros temas (os materiais também terão de ser adaptados)

Exemplo 9: Eu e os meus Dados de Investigação - Datagramms

    Formato, duração
      Exercício de grupo, 1–4 horas (se feito como parte de um workshop)
    Objetivos de aprendizagem
      Compreender os que são dados de investigação e que tipo de repositório é necessário para arquivá-los corretamente
    Descrição do exercício
      É pedido aos participantes que pensem no último trabalho de investigação feito relativamente à sua tese (Licenciatura, Mestrado, our Doutoramento) e para refletir sobre o tipo de dados que produziram.
      Eles irão criar um datagramm, isto é, escrever num cartão
        a área de estudo
        o título da tese
        um conjunto de cartas, indicando
          o formato (pdf, doc, csv, ou similar)
          o tamanho (kb, mb, gb, tb, etc.)
          o meio (como A para analógico, D para digital, isto é, digitalizado e E para eletrónico, ou combinações dos três)
          e finalmente o tipo de dados, diferenciando aproximadamente entre O para observações, E para experiências, S para simulações, D para derivações, R para referências e D para dados digitalizados, ou combinações entre eles.
      Em várias etapas, todos os cartões são agrupados numa parede de acordo com as cartas (formato, tamanho, meio, e tipo)
      O grupo discute os diferntes conjuntos e reflete sobre os requisitos de um repositório ou arquivo de dados abertos.
    Materiais e recursos necessários
      Cartões e flipcharts, ou uma parede e material para afixar os cartões na parede
    Nível de conhecimentos prévios necessário
      Nenhum desde que o exercício comece com algumas explicações sobre como descrever e diferenciar dados. Conhecimento básico sobre dados de investigação, repositórios, e arquivos poderão ser úteis.
    Algumas questões a ter em conta
      Faça uma abordagem passo a passo
    Como adaptar para outros objetivos
      ainda não aplicado

Exemplo 10: Encontre seu repositório de dados

    Formato, duração
      Individual / pares, 10–15 minutos
    Objetivos de aprendizagem
      Conhecer os repositórios de dados específicos de cada área e as suas características e padrões
    Descrição do exercício
      Os participantes devem encontrar um repositório de dados para os seus dados de investigação. Para o efeito, vão ao re3data.org e pesquisam por área e/ou por tipo de conteúdo. Peça que limitem a sua pesquisa a repositórios de dados com atribuição de DOI. Dê-lhes tempo para analisar a descrição do repositório e que registem os repositórios relevantes. A seguir discutam os seus sucessos e experiências.
    Materiais e recursos necessários
      Computador com ligação à internet para cada um dos participantes (pode ser feito em pares se necessário)
    Nível de conhecimentos prévios necessário
      Os participantes deverão saber que tipo de dados de investigação produzem
      Não applicável a estudantes de licenciatura
    Algumas questões a ter em conta
      Alguns participantes poderão não conseguir encontrar um repositório adequado, portanto prepare uma lista de repositórios genéricos e institucionais que possam ser utilizados e apresente-os posteriormente
    Como adaptar para outros objetivos
      Este exercício poderá ser adaptado para o Acesso Aberto recorrendo ao site do Directory of Open Access Journals (DOAJ) (https://doaj.org)

Exemplo 11: O que é preciso para publicar dados?

    Formato, duração
      Exercício de grupo, 5–10 minutos (dependendo do tamanho do grupo)
    Objetivos de aprendizagem
      Lembrar os passos necessários para a publicação de dados
    Descrição do exercício
      Este exercício deverá ser utilizado no final da formação. Deixar os participantes jogar ao "Estou a fazer a mala" à medida que vão identificando os elementos necessários para a publicação de dados (por exemplo, Dados de investigação (ficheiros), metadados, palavras-chave, documentação, licenças, ORCID, repositório, um bom título, referências/fontes, citação de dados, tempo, e coragem!)
    Materiais e recursos necessários
      Não é necessário nenhum material ou recurso
    Nível de conhecimentos prévios necessário
      Os participantes deverão conhecer os elementos básicos de publicação de dados
    Algumas questões a ter em conta
      Se os particpantes esquecerem um elemento, tentar ajudar ou dar pistas
      Identificar como último elemento "coragem"
    Como adaptar para outros objetivos
      Também pode ser adaptado ao processo de publicação em acesso aberto

Exemplo 12: Criando metadados

    Formato, duração
      Individual / pares, 5 minutos
    Objetivos de aprendizagem
      Ser capaz de criar metadados para os dados de investigação
    Descrição do exercício
      Peça aos participantes que escolham um ficheiro em que estejam a trabalhar. Peça que eles respondam numa folha de papel às seguintes questões: Quem foi o autor deste conteúdo? Qual é o conteúdo? Quando é que o conteúdo foi criado? Como é que o conteúdo foi criado? Porque é que o conteúdo foi criado? A seguir discutam os seus resultados. Foi fácil ou difícil? A tarefa pode ser repetida para todos os ficheiros do processo de investigação?
    Materiais e recursos necessários
      Uma folha de papel (ou um formulário preparado) e uma caneta
    Nível de conhecimentos prévios necessário
      Não é necessário conhecimento prévio
    Algumas questões a ter em conta
      Para que o exercício seja mais rápido preparar um formulário e imprimir ou disponibilizar online.
      Para projetos maiores com muitos ficheiros disponibilizar um modelo de dicionário de dados
    Como adaptar para outros objetivos
      Também pode ser adaptado como exercício de documentação

Exemplo 13: Vamos começar a compartilhar software abertamente

    Formato, duração
      Individual ou pares, 20–30 minutos
    Tema
      [Software Aberto Usado na Investigação e Software de Código Aberto] (02IntroducaoaCienciaAberta/03Software_Aberto_Usado_na_Investigacao_e_Software_de_Codigo_Aberto.md)
    Objetivos de aprendizagem
      Aprender a usar ferramentas e serviços para compartilhar código de investigação abertamente.
      Ser capaz de escolher a licença apropriada para o software e entender a diferença entre licenças permissivas e licenças não permissivas.
    Descrição do exercício
      Este exercício é destinado a qualquer investigador que vá usar software/código na sua pesquisa, quer seja trabalho puramente computacional ou trabalho experimental (utilização do software para análise, etc.)
      Primeiro, deve pedir a todos que se registem numa conta gratuita do GitHub se ainda não tiverem uma. Esta conta gratuita será suficiente para trabalhar exclusivamente com código aberto/público, embora deva dizer-lhes que estudantes, docentes e investigadores podem solicitar autorização para uma conta profissional gratuita.
      Adicionalmente, deve pedir que os participantes façam uma conta Zenodo, e a liguem à sua conta do GitHub.
      De seguida, todos devem criar um novo repositório público, escolhendo uma licença apropriada baseada nas permissões desejadas - choosealicense.org pode ser útil neste caso. No Zenodo, permita a integração GitHub–Zenodo para este repositório.
      Deve pedir aos participantes que adicionem o(s) seu(s) ficheiro(s) fonte ao repositório e deve acrescentar uma descrição do programa/script ao ficheiro README. Logo que estes ficheiros estejam adicionados, escolha um número de versão e crie uma release do software.
      Entre no Zenodo e obtenha o DOI que foi gerado para o seu software.
      Parabéns, o seu software é agora citável! Pode acrescentar uma secção ao ficheiro README com o DOI e a citação sugerida, ou até acrescentar o crachá do DOI que o Zenodo fornece.
    Materiais e recursos necessários
      Os participantes necessitam de ter um computador ligado à Internet.
      Os participantes devem ter algum código, script ou programa pronto — mesmo que "desorganizado" — que irão partilhar publicamente.
    Nível de conhecimento prévio necessário
      Nenhum
    Algumas questões a ter em conta
      Nenhuma
    Como adaptar para outros objetivos
      Não aplicável

Exemplo 14: Criar um fluxo de trabalho de análise de dados reprodutível

    Formato, duração
      Individualmente e em grupo, 4–8 horas (exemplo aqui)
    Objetivos de aprendizagem
      Usar uma (pequena) tarefa computacional relevante para a sua disciplina/formação e estabelecê-la como um fluxo de trabalho aberto e reproduzível.
      Entender os conceitos chave, as ferramentas e serviços que são úteis neste contexto de reprodutibilidade.
    Descrição do exercício
      Cada participante seleciona um conjunto de dados e o correspondente processo de análise de dados que é relevante para a sua área. Tanto o conjunto de dados quanto o processo de análise devem ser suficientemente reduzidos para ser concluídos em poucos minutos. Além disso, para os objetivos deste exercício, a linguagem de programação deve ser Python ou R, mas outras linguagens podem ser usadas com pequenas alterações nas ferramentas subjacentes.
      O participante, de início, executa o processo no formato tradicional e, em seguida, solicita a um dos outros participantes que o execute novamente sem ajuda externa. Identifique o tempo necessário para outra pessoa executar o mesmo processo, assim como os obstáculos encontrados.
      Aplique o mesmo processo usando a abordagem Jupyter / Git / MyBinder; escreva o processo como um bloco de notas Jupyter, carregue o conjunto de dados e o bloco de notas para um repositório no GitHub e, em seguida, conecte o repositório ao mybinder. Depois disso, pergunte novamente à mesma pessoa para executar de novo a tarefa. Identifique a mudança no tempo e a acessibilidade.
    Materiais e recursos necessários
      Jupyter and Git são necessários (incluindo uma conta no GitHub). Dependendo da linguagem, pode ser necessário instalar também núcleos/kernels no Jupyter. Finalmente, o formador pode decidir se fornece um exemplo comum para todos os participantes usarem ou se pede aos participantes para trazerem o seu próprio exemplo. A diferença está na quantidade de tempo requerido para a preparação, assim como na uniformidade da experiência de cada participante.
    Nível de conhecimento prévio necessário
      O workshop pode ser realizado para os diferentes níveis esperados de aprendizagem anterior, adaptando o tempo. Por exemplo, uma breve introdução ao Git pode ser incluída mas, para todo os casos, os participantes devem estar cientes dos requisitos computacionais da sua própria análise.
    Algumas questões a ter em conta
      O conceito geral é simples, mas tem uma curva inicial de aprendizagem sobre os componentes individuais. Portanto, pode-se considerar gastar algum tempo extra no início, discutindo cada ferramenta antes de as conectar a todas.
      Deve ponderar proporcionar aos participantes uma explicação detalhada sobre o processo de instalação (por ex. para o Jupyter e o Git), antes de iniciar o workshop, de modo a minimizar possíveis questões técnicas.
    Como adaptar para outros objetivos
      O workshop pode ser alargado para introduzir conceitos adicionais da Ciência Aberta, como sejam os Identificadores Persistentes para software (como atribuir um DOI do Zenodo ao repositório do Git), assim como para a integração de todos os aspetos sob uma plataforma comum (como o OSF).

Exemplo 15: Escolha a versão correta para o repositório

    Formato, duração
      Individual /pares, 15–20 minutos
    Objetivos de aprendizagem
      Ser capaz de decidir qual é a versão mais apropriada para ser depositada num repositório e declarar o seu regime de Direitos de Autor.
    Descrição do exercício
      Este exercício pode ser dirigido a gestores de repositórios. Escolha cinco publicações diferentes e solicite aos participantes para selecionarem a versão mais apropriada para ser depositada num repositório e que informação /aviso sobre Direitos de Autor eles incluiriam - quem é o detentor dos direitos de autor e que regime de direitos de autor seria mantido: todos os direitos reservados, uma licença, domínio público. Discuta os resultados e mostre os elementos fundamentais que definem as soluções a adotar.
    Materiais e recursos necessários
      Este exercício pode ser realizado com uma folha de papel (ou um formulário preparado) e uma caneta.
      Individuos/pares necessitam de ter uma ligação à Internet para aceder aos documentos e para confirmar as políticas. Também poderá fornecer cópia dos artigos em papel.
    Nível de conhecimento prévio necessário
      Noções básicas de Direitos de Autor.
      Conhecimentos sobre diferentes versões de um trabalho de investigação.
    Algumas questões a ter em conta
      O exercício pode ser transposto para uma versão online se preparar um conjunto de pesquisas.
      Use uma série de publicações incluindo, por exemplo, artigos publicados em modelos híbridos, de forma a mostrar aos participantes que não basta procurar sites com políticas de auto arquivo predefinidas.
      O número de casos irá determinar o tempo necessário para o exercício.
    Como adaptar para outros objetivos
      Pode ser adaptado a sessões de formação com investigadores usando os seus próprios artigos.

Exemplo 16: Formatos de ficheiros abertos

    Formato, duração
      Exercício em grupo, 10–15 minutos
    Objetivos de aprendizagem:
      Tomar consciência dos formatos de ficheiro usados diariamente e do seu grau de abertura.
    Descrição do exercício
      Peça aos participantes para escreverem em post-its todos os formatos de arquivo que usam no seu trabalho diário. Depois, pegue nos post-its e cole-os no quadro branco ou no flipchart. Tente agrupá-los da melhor maneira possível em categorias ou grupos (texto, tabular, estatística, vídeo, imagem, etc.). De seguida, discuta os resultados com a sua audiência. Fale sobre o grau de abertura desses formatos de arquivos e possíveis alternativas.
    Materiais e recursos necessários
      Alguns blocos de post-its, caneta e quadro branco ou flipchart.
    Nível de conhecimento prévio necessário
      Nenhum
    Algumas questões a ter em conta
      Prepare-se para formatos de arquivo "exóticos" especializados num assunto ou dependentes de equipamentos, e peça que os participantes os descrevam
    Como adaptar para outros objetivos
      Também pode usar ferramentas da Web, tais como [PINGO] (http://trypingo.com) para a recolha de formatos de arquivo ou deixá-los anotar os seus formatos de arquivo numa folha de papel e recolhê-los, se não quiser usar post-its

Exemplo 17: Combinação de Licenças Creative Commons

    Formato, duração
      Exercício em grupo, 5–10 minutes
    Objetivos de aprendizagem:
      Ser capaz de distinguir entre diferentes licenças Creative Commons e ser capaz de as combinar de acordo com o resultado de investigação.
    Descrição do exercício
      Os participantes devem combinar duas licenças. Deixe o grupo adivinhar que licença Creative Commons é criada com a combinação. Repita o exercício com outras combinações. Integre uma combinação que não é possível (por exemplo, CC BY-SA e CC BY-NC) e aponte os obstáculos. Discuta os resultados com os participantes.
    Materiais e recursos necessários
      Computador com projetor, quadro branco, flipchart ou uma folha de papel para todos os participantes.
    Nível de conhecimento prévio necessário
      Os participantes devem conhecer todas as licenças Creative Commons e/ou ter um documento de apoio.
    Algumas questões a ter em conta
      Espere mais do que três segundos antes de responder. Isso permite aos participantes pensarem sobre o assunto e permite-lhe integrar mesmo os participantes mais fracos.
    Como adaptar para outros objetivos
      Primeiro, crie pares e deixe-os resolver as combinações, depois discuta as soluções no grupo.
      Use outras licenças.
    Exemplo 18: Combinações de Recursos Educativos Abertos
    Formato, duração
      Exercício em grupo, 10–15 minutos
    Objetivos de aprendizagem
      Distinguir os diferentes elementos das licenças Creative Commons
      Criar conteúdos através da recolha e análise de trabalhos anteriores com várias licenças, incluindo domínio público e todos os direitos reservados, e determinar qual será a licença adequada aos novos conteúdos.
    Descrição do exercício
      Existe uma Versão online http://www.opencontent.org/game/ e uma versão impressa do jogo http://www.opencontent.org/game/print/
      Temos um baralho de cartas com diferentes conteúdos: texto, imagem, música e vídeo, trazendo cada um deles um sinal de copyright das mais diferentes origens desde todos direitos reservados até ao domínio público, incluindo o conjunto de licenças Creative Commons e a licença de Documentação Aberta / Livre GNU.
      Um dos elementos do grupo traz 12 cartas enquanto os restantes elementos têm de trabalhá-las produzindo um trabalho contendo os quatro tipos de conteúdo: texto, imagem, música e vídeo. Uma vez decidida a formulação correta o grupo terá de decidir qual a licença adequada para o novo trabalho.
    Materiais e recursos necessários